中國電信:業(yè)內(nèi)首發(fā)十億參數(shù)量級城市治理領(lǐng)域的大模型 積極關(guān)注產(chǎn)業(yè)版“ChatGPT”
2023-02-18 10:52:15    科創(chuàng)板日報

AIGC、ChatGPT的熱度仍在持續(xù),手握算力、計算、數(shù)據(jù)等資源的頭部運營商研發(fā)進(jìn)展如何?

2月17日,《科創(chuàng)板日報》記者獨家獲悉,中國電信已全面布局大模型技術(shù)研發(fā)并取得階段性成果,包括業(yè)內(nèi)首個十億參數(shù)量級城市治理領(lǐng)域的大模型等,并積極關(guān)注產(chǎn)業(yè)版“ChatGPT”。

這是業(yè)內(nèi)目前首個公布這一業(yè)務(wù)最新進(jìn)展的運營商。


(資料圖片僅供參考)

▍業(yè)內(nèi)首發(fā)十億參數(shù)量級城市治理領(lǐng)域的大模型

中國電信聯(lián)合浦江國家實驗室,在2023天翼生態(tài)博覽會上發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個十億參數(shù)量級城市治理領(lǐng)域的大模型。具體來看,這個十億參數(shù)量級城市治理領(lǐng)域的大模型,能以更小的模型規(guī)模、更短的訓(xùn)練周期和更低的計算資源,達(dá)到百億參數(shù)量級的模型效果,實現(xiàn)通用模型結(jié)果可復(fù)現(xiàn)、成本可控制、應(yīng)用可落地的目標(biāo),降低AI技術(shù)使用門檻。

在語義大模型方向,中國電信相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《科創(chuàng)板日報》記者,公司已初步建立針對電信、政務(wù)等垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累、語義大模型訓(xùn)練經(jīng)驗及各類下游模型的蒸餾能力,摸索出了一套基于預(yù)訓(xùn)練模型的低資源ASR多方言模型算法能力,可支撐包括通信助理、智能外呼、數(shù)字人客服等多個高并發(fā)to C產(chǎn)品系統(tǒng)。

在語義生成式模型方面,該負(fù)責(zé)人透露,中國電信正積極關(guān)注產(chǎn)業(yè)版“ChatGPT”并已具備相關(guān)技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ),初步具備文章續(xù)寫、主題寫作、同義句生成、多輪對話和長文本摘要等能力。

事實上,在產(chǎn)業(yè)版“ChatGPT”方向上,京東早先已有實踐。京東此前推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT:“ChatJD”,預(yù)計參數(shù)量達(dá)千億級,主要應(yīng)用于京東擅長且復(fù)用程度高的零售和金融場景。

相較而言,中國電信則是旨在打造面向電信領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)版“ChatGPT”。

▍正打造算力運營新模式

在AIGC布局上,前述負(fù)責(zé)人告訴《科創(chuàng)板日報》記者,中國電信從2022年中開始將這一技術(shù)列為重點研發(fā)方向,將在智能客服和視頻彩鈴業(yè)務(wù)上應(yīng)用,推動AI作曲、AI歌手、音頻/音效生成等業(yè)務(wù)產(chǎn)品落地。

中國電信欲將ChatGPT、AIGC等AI技術(shù)與已有的業(yè)務(wù)產(chǎn)生協(xié)同。該負(fù)責(zé)人稱,公司未來將加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用,在場景應(yīng)用方面,將實現(xiàn)全面的AI核心能力自主研發(fā),并推動大模型由城市級模型庫向產(chǎn)業(yè)級模型庫延展,聚焦數(shù)字人、元宇宙,拓展智能客服、聊天機(jī)器人等領(lǐng)域。

ChatGPT、AIGC等AI技術(shù)對算力、云儲存方面也提出了更高要求,這是多數(shù)企業(yè)在開展這一業(yè)務(wù)時的關(guān)鍵問題。

在這方面,中國電信有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,已根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱力和自然資源供給條件的分布,在全國形成了2+4+31+X+O的算力布局,云方面提供了“公私專混”的部署。

該負(fù)責(zé)人進(jìn)一步稱,中國電信正在打造算力運營新模式,一方面注重綠色環(huán)保,自研基站采用AI節(jié)能技術(shù),推進(jìn)低集成度、小容量、高能耗的老舊設(shè)備逐步退網(wǎng);另一方面,重視安全可信,建設(shè)覆蓋云網(wǎng)邊端的安全能力池,實現(xiàn)安全能力按需隨選和彈性部署。

(文章來源:科創(chuàng)板日報)

關(guān)鍵詞: ChatGPT 城市治理