中青報·中青網(wǎng)記者 李新玲

“‘百模大戰(zhàn)’帶動人工智能走向通用，推動人工智能與千行百業(yè)融合的同時，為算力產(chǎn)業(yè)帶來了沖擊、挑戰(zhàn)，也帶來了機遇?！比珖f(xié)委員、中科院計算機研究員張云泉是超算領(lǐng)域的專家，面對由ChatGPT帶來的“模型熱”，他有很多思考。據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)在國內(nèi)各大機構(gòu)公司、科研院所陸續(xù)推出了七八十個大模型。

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“OpenAI的ChatGPT到底是一個技術(shù)革命還是一個‘?dāng)_動’，有不同的觀點。但是它在短時間內(nèi)就實現(xiàn)了上億用戶，引起了驚呼，同時對算力消耗也是前所未有。”5月29日，以“ChatGPT下算力的機遇與挑戰(zhàn)”為主題的2023中國算力發(fā)展研討會在中科院計算所舉行，張云泉談到，大數(shù)據(jù)、大算力、大算法是對大模型的三大決定因素，其中哪個最重要目前有爭議，但對我們來說，算力無疑是三大因素中最難的，因為美國芯片禁運，我們被“卡脖子”。

“怎么解決這個問題？是通過算力融合來解決問題，還是進行多要素協(xié)同？此外，生態(tài)是大問題，我們有些芯片設(shè)計不錯，真正應(yīng)用起來還有很多路要走。”張云泉較早提出“算力經(jīng)濟”的概念，他對于國內(nèi)算力現(xiàn)狀非常清楚，“我們除了研制更大規(guī)模超算之外，也在算力建設(shè)和應(yīng)用方面不斷創(chuàng)新，提出建設(shè)算力網(wǎng)、智算網(wǎng)，算網(wǎng)融合等?！?/p>

據(jù)了解，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施主要包括超算中心、智算中心、數(shù)據(jù)中心和“城市大腦”四類形態(tài)，都在同步建設(shè)中。其中，全國有30多個城市提出建設(shè)智算中心。

中科院院士陳潤生認為，雖然現(xiàn)在對于大模型的實現(xiàn)原理有爭論，但可以明確的一點是，人工智能還要發(fā)展，而且一定會帶來很多領(lǐng)域的變革，所以我們要緊緊跟上。陳潤生院士反對遍地開花，因為大模型是高耗能的。他建議可以專業(yè)與通用大模型結(jié)合。比如解決醫(yī)學(xué)問題，就做一個專用，架構(gòu)是可以參考大模型，學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)專業(yè)化，這樣能夠做到小耗能又能達到專業(yè)水平，精度還能足夠高。

國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，目前來看，算力是我們的短板，也是未來有機會發(fā)力的地方。ChatGPT是采用集中式的算力來推動，未來我們或許可以換一條路，可以通過更先進的互聯(lián)技術(shù)將國內(nèi)的一些算力基礎(chǔ)設(shè)施更好地連接起來，打造更強的計算能力，構(gòu)建更先進的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

“我們要從基本的計算模式演化規(guī)律和人工智能的發(fā)展規(guī)律出發(fā)，加強基礎(chǔ)性、前瞻性研究和探討，避免一哄而上或者現(xiàn)象級跟風(fēng)，否則就只能跟在別人后面跑。”單志廣提出，要避免在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)隔代競爭、越追越遠的風(fēng)險。

人工智能計算形態(tài)在整個數(shù)據(jù)中心中占比越來越大，AI算力中心利用率比過去超算中心利用率好很多，這是清華大學(xué)計算機系陳文光教授的觀察結(jié)果，他認為AI算力對經(jīng)濟的滲透會逐步增加，“AI整體的發(fā)展還處于初期階段，對于后續(xù)怎么發(fā)展我們并不是特別清楚，所以在這個階段應(yīng)該鼓勵多方探索，（算力方式）應(yīng)該百花齊放?！?/p>

對于這一點，中國信息通信研究院余曉暉院長表示認同，“中國的人工智能算力在過去幾年發(fā)展特別快，我們測算過大體上年均增長70%，CPU通用的算力大概是30%多，超算更低一點?！?/p>

他提出設(shè)想，“AI算力分散在不同的地方，怎么把它集中在一起形成統(tǒng)一算力，有一種可能就是把目前分散的異構(gòu)算力連接起來變成一種可調(diào)度的算力基礎(chǔ)設(shè)施。過去算力設(shè)施基本是以傳統(tǒng)的CPU通用數(shù)據(jù)中心為核心。下一步發(fā)展AI算力基礎(chǔ)設(shè)施會成為非常重要一個方向?！?/p>

算力需求發(fā)展越來越快，要求越來越高，面對這種現(xiàn)狀，與會專家認為，最主要的問題是如何應(yīng)用并提供服務(wù)，用最小的代價來提供算力。

對于ChatGPT的出現(xiàn)，中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)錢德沛教授認為需要反思我們的創(chuàng)新環(huán)境，另外，技術(shù)追趕既需要政府的能力，也需要各行各業(yè)的參與，“對我們軟件的開放模式，軟件銷售模式，對提供服務(wù)的超算中心或者智算中心的生存模式和應(yīng)用模式都會產(chǎn)生影響。短期來看這是一個目標(biāo)，長期來看是我們?nèi)绾握嬲阉懔B透到各行各業(yè)，或者說讓算力變成我們生活一部分，這還有很長的路要走?！?/p>

中國工程院院士、清華大學(xué)鄭煒民教授提出了幾個設(shè)想，例如可以把不同地方的算力連接起來，“我們需要有新型的算力基礎(chǔ)設(shè)施，專門做人工智能的應(yīng)用服務(wù)，很多問題需要解決，怎么連起來，怎么傳輸?shù)鹊??！?/p>

余曉暉認為，現(xiàn)在算力需求大，但是算力是分布在不同的企業(yè)、科研機構(gòu)手中，實現(xiàn)算力和需求供給的供需對接不太容易。據(jù)他介紹，目前我國已經(jīng)做了一些嘗試，算網(wǎng)融合建立互聯(lián)互通平臺，把某家通信運營商和科研機構(gòu)超算系統(tǒng)連在一起，運行效果不錯，下一步計劃把更多資源連起來?！叭绻覀儼阉懔B在一起，像過去調(diào)動主機那樣去運行，對整個體系會有一個變革，會帶來很多創(chuàng)新或者新需求，包括算力標(biāo)識、調(diào)度、計費、操作系統(tǒng)、通信協(xié)議等等，這對我國是一個機會?！?/p>

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