華為鴻蒙4上線(xiàn)、大模型“登機(jī)” 生成式AI加速向移動(dòng)端滲透
2023-08-04 19:35:06    騰訊網(wǎng)

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》8月4日訊(編輯 宋子喬)今日,華為鴻蒙4(HarmonyOS 4)正式發(fā)布。華為鴻蒙系統(tǒng)是面向萬(wàn)物互聯(lián)的全場(chǎng)景分布式操作系統(tǒng),支持手機(jī)、平板、智能穿戴、智慧屏等多種終端設(shè)備運(yùn)行。目前鴻蒙生態(tài)設(shè)備已達(dá)7億臺(tái)。


(資料圖)

值得注意的是,鴻蒙4搭載了AI大模型,這意味著,華為進(jìn)一步將AI大模型接入其移動(dòng)終端,可在手機(jī)側(cè)運(yùn)行大模型。

據(jù)華為介紹,通過(guò)盤(pán)古大模型的底層能力加持,HarmonyOS將帶來(lái)更進(jìn)步的AI,華為的智慧助手小藝將具備AI大模型能力,在交互、生產(chǎn)力提升和個(gè)性化服務(wù)三個(gè)方向上增強(qiáng):

小藝可以聽(tīng)懂你所有指令甚至實(shí)現(xiàn)自然對(duì)話(huà);在語(yǔ)音交互的基礎(chǔ)上增加了文字互動(dòng),可以幫用戶(hù)快速摘要資訊信息;能輔助文案生成、圖片二次創(chuàng)作;能記錄更多瑣事、靈感,熟悉日常偏好、習(xí)慣;預(yù)計(jì)在8月下旬開(kāi)啟邀測(cè)體驗(yàn)。

這不是華為首次嘗試將AI大模型接入移動(dòng)終端。

3月份發(fā)布的華為P60手機(jī)自帶智慧搜圖功能,該功能基于多模態(tài)大模型技術(shù),通過(guò)在手機(jī)端側(cè)對(duì)模型進(jìn)行小型化處理,實(shí)現(xiàn)了手機(jī)側(cè)的大模型運(yùn)行。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)終端是大模型的最佳入口,華為之外,OpenAI、谷歌、騰訊、百度、三星、高通等都致力于實(shí)現(xiàn)AI大模型在移動(dòng)終端的輕量化部署。

OpenAI不僅成立了ChatGPT移動(dòng)團(tuán)隊(duì),還推出了覆蓋iOS/安卓系統(tǒng)的移動(dòng)端ChatGPT應(yīng)用。

Meta將與高通合作,從2024年起,其開(kāi)源大模型Llama 2將能在旗艦智能手機(jī)和PC上運(yùn)行。

高通表示正在將更多生成式AI用例向邊緣側(cè)遷移,目前,參數(shù)超過(guò)10億的AI模型已經(jīng)能夠在手機(jī)上運(yùn)行,且性能和精度達(dá)到與云端相似的水平。

谷歌、騰訊、百度等已將模型壓縮技術(shù)緊密結(jié)合移動(dòng)端模型部署框架/工具。

三星電子考慮將其設(shè)備上的默認(rèn)搜索引擎由谷歌改為必應(yīng)。

在移動(dòng)端運(yùn)行大模型有何好處?

廣發(fā)證券對(duì)OpenAI發(fā)布移動(dòng)端應(yīng)用的評(píng)價(jià)可以作為答案,該機(jī)構(gòu)稱(chēng),移動(dòng)端ChatGPT可以帶來(lái):

更廣泛的用戶(hù)群體:移動(dòng)端更易于訪(fǎng)問(wèn),降低使用門(mén)檻,吸引更多用戶(hù),擴(kuò)大AI技術(shù)和大模型的普及范圍;

海量交互數(shù)據(jù):用戶(hù)隨時(shí)隨地使用ChatGPT,產(chǎn)生多元化領(lǐng)域的交互數(shù)據(jù),進(jìn)一步加速模型迭代;

商業(yè)價(jià)值充分釋放:移動(dòng)應(yīng)用中提供內(nèi)購(gòu)的訂閱業(yè)務(wù),App付費(fèi)空間打開(kāi),全球近40億智能手機(jī)用戶(hù)為ChatGPT帶來(lái)龐大受眾基礎(chǔ)和商業(yè)化變現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

總體而言,大模型接入更多種類(lèi)的硬件設(shè)備已成趨勢(shì)。華泰證券此前表示,大模型的“新入口”屬性已經(jīng)從主流的PC和手機(jī)端,向更廣泛的智能設(shè)備擴(kuò)散。這些主要的智能設(shè)備不僅包括手機(jī),還包括機(jī)器人、智能音箱、車(chē)載助手等。

從投資角度看,這不僅將賦能各類(lèi)智能物聯(lián)終端,使其借助AI模型提升硬件價(jià)值量,還將帶動(dòng)智能模組、IoT芯片等上游零部件的量?jī)r(jià)增長(zhǎng)。

另外,隨著大模型在智能設(shè)備中的滲透率提升,對(duì)于邊緣側(cè)模型推理的需求將快速釋放。

國(guó)盛證券便指出,在AI向?qū)嶋H場(chǎng)景落地時(shí),邊緣算力的重要性加速凸顯,邊緣算力在成本、時(shí)延、隱私上具有天然優(yōu)勢(shì),也可以作為橋梁,預(yù)處理海量復(fù)雜需求,并將其導(dǎo)向大模型。

(科創(chuàng)板日?qǐng)?bào) 宋子喬)

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