近日，“具身智能”刷屏網(wǎng)絡(luò)。

在ITF World 2023半導體大會上，“算力霸主”英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，人工智能的下一個浪潮將是具身智能（embodied AI），即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。同時，他也公布了NvidiaVIMA，這是一個多模態(tài)具身人工智能系統(tǒng)，能夠在視覺文本提示的指導下執(zhí)行復雜的任務(wù)。

(相關(guān)資料圖)

“具身智能的發(fā)展對人工智能和機器人等行業(yè)將產(chǎn)生重大影響，它將推動機器人技術(shù)向更智能、靈活和自主的方向發(fā)展。同時，具身智能的發(fā)展也將提供更多的交互方式，使人與機器之間的交流更加自然和高效?！比?lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇對《華夏時報》記者表示。

備受關(guān)注后，“具身智能能否成為下一個人工智能浪潮”引發(fā)市場討論。對此，受訪專家表示，目前具身智能的發(fā)展仍處于初級階段，或成AI發(fā)展的下一個浪潮，但有待時間觀察。

那么，它與AIGC/AI大模型相比如何？“具身智能使用了與GPT同一個流派的相似的技術(shù)來構(gòu)建機器人大腦，以便于讓機器人具備說話認字作圖等等的交流能力?！鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L張孝榮對本報記者表示。

中國民協(xié)元宇宙工委副會長兼創(chuàng)會秘書長吳高斌則在接受《華夏時報》記者采訪時指出，具身智能具有更高的智能水平，與AIGC/AI大模型最大的差異在于其能夠與物理世界互動。

然而，具身智能的發(fā)展也存在一些阻力。天使投資人、資深人工智能專家郭濤對本報記者指出，具身智能（EI）技術(shù)還處于早期的孵化階段，存在關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、制造成本較高、應(yīng)用場景落地難、相關(guān)法律法規(guī)和標準體系不健全等突出問題，距離大規(guī)模商業(yè)化落地應(yīng)用還有很長一段距離。

能否成為下一個AI浪潮？

在德州當?shù)貢r間5月16日的特斯拉股東大會上，其CEO馬斯克再度表示，特斯拉正在開發(fā)的人形機器人“擎天柱”(Optimus)，馬斯克稱，“未來每個人都會擁有一個人形機器人，這個市場將會超過電動車的需求?！?/p>

同時，國內(nèi)也對具身智能予以關(guān)注。北京市日前發(fā)布《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023—2025年）（征求意見稿）》，其中提出探索具身智能、通用智能體和類腦智能等通用人工智能新路徑，包括推動具身智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用，突破機器人在開放環(huán)境、泛化場景、連續(xù)任務(wù)等復雜條件下的感知、認知、決策技術(shù)。

“具身智能”備受關(guān)注后，“具身智能是什么”“具身智能能否成為下一個人工智能浪潮？”引發(fā)市場討論。

吳高斌表示，具身智能是指能夠理解、推理、并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)相比，具身智能更加注重對于環(huán)境的感知和理解，能夠更好地適應(yīng)復雜、不確定的環(huán)境，具有更高的智能水平。

在張孝榮看來，具身智能是AI研究中的一個新興領(lǐng)域，屬于行為主義流派和聯(lián)結(jié)主義流派的一個交叉地帶，即把近年來大火的聯(lián)結(jié)主義流派中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習技術(shù)引入到行為主義流派的仿生機器人中，使機器人不光具有運動功能，還具有一定的大腦思維功能。

同時，不少受訪專家均表示，具身智能的研究目前剛剛萌芽。

“目前，具身智能的發(fā)展仍處于初期階段，但它已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和研究，許多創(chuàng)新公司和研究機構(gòu)都在積極探索這個領(lǐng)域。”安光勇表示。

郭濤表示，隨著人工智能、交互技術(shù)、新材料、機器人學等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展及日趨成熟，機器將具備良好的環(huán)境交互感知能力、推理和判斷能力，并模擬人類做出決策和行動，未來具備自主決策和行動能力的機器智能的具身智能將成為人工智能重要的發(fā)展方向之一。

同時，上海社會科學院經(jīng)濟學博士王瀅波對本報記者表示，具體的技術(shù)發(fā)展方向是難以預測的，但是整體智能化的大方向是可以確定的，只是時間早晚問題。

但張孝榮也指出，關(guān)于具身智能的研究目前剛剛萌芽，未來能否成為一個浪潮需要時間觀察。

與AIGC/AI大模型相比如何？

然而，AIGC、AI大模型發(fā)展方興未艾，具身智能又突然興起，它與此前大火的AIGC、AI大模型相比有何差異？

“具身智能技術(shù)是技術(shù)大融合的綜合系統(tǒng)，涉及人工智能、人機交互、新材料、機器人學等多個領(lǐng)域，技術(shù)負責程度遠超AIGC（人工智能生成內(nèi)容）和AI大模型；具身智能擁有自主決策和行動能力，相對于AIGC和AI大模型來說應(yīng)用場景更加廣泛，在家務(wù)市場、商務(wù)市場及工業(yè)生產(chǎn)市場應(yīng)用場景眾多?！惫鶟硎尽?/p>

安光勇表示，具身智能與基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練的語言模型（如AIGC或GPT）在技術(shù)和應(yīng)用方面存在明顯差異。AIGC和GPT等模型是基于自然語言處理（NLP）技術(shù)的，主要用于處理和生成文本，它們在理解語言、回答問題和生成文本方面表現(xiàn)出色；而具身智能則更加注重感知、推理和互動能力，它需要結(jié)合傳感器、機器視覺、運動控制等技術(shù)，能夠感知物理世界并進行交互操作。

“具身智能使用了與GPT同一個流派的相似的技術(shù)來構(gòu)建機器人大腦，以便于讓機器人具備說話認字作圖等等的交流能力?！睆埿s指出。

在吳高斌看來，在技術(shù)、應(yīng)用等方面，具身智能與AIGC或GPT相比，最大的差異在于其能夠與物理世界互動，具有更高的智能水平。這意味著，具身智能可以應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域，如機器人、智能家居、智能交通等。同時，具身智能的應(yīng)用也更加實用，可以更好地服務(wù)于人類社會。

有何阻力？

“目前，具身智能的發(fā)展還處于初級階段，尚未達到大規(guī)模應(yīng)用的水平。但是，一些相關(guān)技術(shù)已經(jīng)開始落地，如機器人、智能家居等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的不斷進步，具身智能的應(yīng)用將會越來越廣泛，對于人工智能、機器人等行業(yè)格局也將產(chǎn)生深遠的影響?！眳歉弑蟊硎?。

然而，具身智能的發(fā)展也存在一些阻力。郭濤指出，具身智能技術(shù)還處于早期的孵化階段，存在關(guān)鍵核心技術(shù)不成熟、制造成本較高、應(yīng)用場景落地難、相關(guān)法律法規(guī)和標準體系不健全等突出問題，距離大規(guī)模商業(yè)化落地應(yīng)用還有很長一段距離。

就技術(shù)難題，張孝榮指出，“首先，具身智能需要龐大的算力，其次是如何解決能量問題，‘大腦’增加了機器人的能耗，供電續(xù)航將會是個大問題?！?/p>

就法律風險方面，海華永泰律師事務(wù)所高級合伙人孫宇昊對《華夏時報》記者表示，具身智能可能會引起個人數(shù)據(jù)泄露、產(chǎn)品安全責任歸屬、著作權(quán)歸屬與知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等風險。

他表示，具身智能設(shè)備可能具有收集、儲存和處理個人信息（如面部識別、語音識別等）的能力，這可能導致個人隱私數(shù)據(jù)等被泄露，給用戶帶來法律風險；同時，其設(shè)備在操作過程中可能發(fā)生意外事故，例如對人造成傷害和對財物造成損失等。則應(yīng)當明確具身AI的責任歸屬，可能涉及制造商、開發(fā)者、用戶等多方的法律責任；此外，著作權(quán)歸屬與知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)。具身智能設(shè)備可能會自動創(chuàng)作作品，則涉及著作權(quán)歸屬的問題。當然，設(shè)備在執(zhí)行任務(wù)時可能會侵犯他人的專利、商標、版權(quán)等知識產(chǎn)權(quán)。

（文章來源：華夏時報）

關(guān)鍵詞：