每經(jīng)記者:文巧????每經(jīng)編輯:蘭素英
北京時(shí)間今日(2月2日)凌晨3時(shí),美聯(lián)儲(chǔ)聯(lián)邦公開(kāi)市場(chǎng)委員會(huì)(FOMC)宣布將聯(lián)邦基金利率上調(diào)25個(gè)基點(diǎn)至4.50%~4.75%。
(資料圖片僅供參考)
自美聯(lián)儲(chǔ)本輪加息周期的起始,諸如此類(lèi)的消息已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。OpenAI推出的ChatGPT風(fēng)頭正勁,那么通過(guò)訓(xùn)練ChatGPT,我們能否生成一篇完整的財(cái)經(jīng)新聞,實(shí)現(xiàn)更快速的新聞寫(xiě)作?對(duì)此,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者進(jìn)行了一番測(cè)試。
為了看看ChatGPT的基本功,我們先要求它圍繞美聯(lián)儲(chǔ)加息及其影響的話(huà)題,并模仿標(biāo)準(zhǔn)格式,來(lái)“freestyle”一篇新聞報(bào)道。結(jié)果倒是像模像樣,也符合基本邏輯。
圖片來(lái)源:ChatGPT
然后,我們提供了最新的新聞要素——北京時(shí)間2月2日凌晨3點(diǎn),美聯(lián)儲(chǔ)加息25個(gè)基點(diǎn)至4.50%~4.75%,并要求ChatGPT再自行寫(xiě)作一則新聞報(bào)道。
可以看到,由于ChatGPT資料庫(kù)截止時(shí)間(截至2021年)的限制,它的回答有一定誤差。例如,目前市場(chǎng)普遍預(yù)期美國(guó)經(jīng)濟(jì)將在今年出現(xiàn)衰退,但它給出了“此次加息顯示出美國(guó)經(jīng)濟(jì)的日益增長(zhǎng)”這一表述,讓人啼笑皆非。
圖片來(lái)源:ChatGPT
不過(guò),先別著急,訓(xùn)練不會(huì)一步到位,要慢慢來(lái)。我們先從新聞格式開(kāi)始,在向ChatGPT提供了一位記者同事的美聯(lián)儲(chǔ)加息表述之后,ChatGPT模仿著這個(gè)格式和風(fēng)格,又寫(xiě)了一次。但是,這次的問(wèn)題在于,它似乎已經(jīng)忘記了前文提供的最新新聞要素,照本宣科地給出了答案。
圖片來(lái)源:ChatGPT
于是,我們指示它使用最新的加息時(shí)間和幅度來(lái)進(jìn)行更新,好在這回它聽(tīng)懂了。
不過(guò),依舊出于資料庫(kù)未能更新的限制,這是第幾次加息、加息幅度與之前的對(duì)比這類(lèi)信息,ChatGPT并不能如實(shí)給出。
圖片來(lái)源:ChatGPT
我們只好繼續(xù)把信息“投喂”給ChatGPT,指示它將其補(bǔ)充進(jìn)它寫(xiě)的文章中。這里值得注意的是,在有了這些基本信息的基礎(chǔ)上,ChatGPT自行更改了之前出現(xiàn)的“美國(guó)經(jīng)濟(jì)的日益增長(zhǎng)”這一表述。
圖片來(lái)源:ChatGPT
雖然新聞的雛形已顯現(xiàn),但信息量顯然不夠。我們接著讓ChatGPT分析美聯(lián)儲(chǔ)本次加息的幅度降低的原因,并告訴它當(dāng)前美國(guó)通脹的情況以及美聯(lián)儲(chǔ)的態(tài)度,它很快給出了答案,還挺有理有據(jù)。
圖片來(lái)源:ChatGPT
這次加息又可能對(duì)全球市場(chǎng)產(chǎn)生什么樣的影響?ChatGPT的回答也比較符合基本邏輯。
圖片來(lái)源:ChatGPT
在美聯(lián)儲(chǔ)本次議息會(huì)議之后,期貨市場(chǎng)顯示已經(jīng)有交易員開(kāi)始押注美聯(lián)儲(chǔ)將在3月下旬的下次會(huì)議上暫停加息,甚至降息25個(gè)基點(diǎn)。對(duì)于這一點(diǎn),我們也問(wèn)了問(wèn)ChatGPT的看法,它的回答則看起來(lái)較為保守。
圖片來(lái)源:ChatGPT
至此,通過(guò)對(duì)ChatGPT不斷提問(wèn)和“投喂”的方式,我們已經(jīng)能夠得到一篇簡(jiǎn)單的美聯(lián)儲(chǔ)加息新聞的基本內(nèi)容?;谇笆鰧?duì)話(huà),我們又指示ChatGPT寫(xiě)作一篇美聯(lián)儲(chǔ)加息及其影響的新聞,這一次,它將對(duì)話(huà)中學(xué)到的部分內(nèi)容呈現(xiàn)出來(lái)了,而且還給新聞取了一個(gè)標(biāo)題。
圖片來(lái)源:ChatGPT
圖片來(lái)源:ChatGPT
圖片來(lái)源:ChatGPT
ChatGPT的確有很強(qiáng)的信息提取、文本生成和學(xué)習(xí)的能力。不過(guò),通過(guò)測(cè)試,我們也發(fā)現(xiàn),ChatGPT尚不能很好地整合對(duì)話(huà)中的內(nèi)容,并且由于信息搜集時(shí)間的限制,它會(huì)犯錯(cuò),也需要不斷的“人工投喂”。從目前來(lái)看,人工審核和手動(dòng)整合是非常有必要的。
隨著ChatGPT加快更新信息、不斷強(qiáng)化功能,相信其文本生成能力將得到更大的提升,屆時(shí),使用其寫(xiě)作簡(jiǎn)單的財(cái)經(jīng)新聞或許會(huì)更加準(zhǔn)確和方便。
以下是經(jīng)過(guò)不斷訓(xùn)練后,ChatGPT寫(xiě)的美聯(lián)儲(chǔ)加息稿件(經(jīng)人工整合):
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